在微软、谷歌纷纷加码人工智能之际，苹果也试图追上步伐，防止掉队。
当地3月15日，《纽约时报》报道称，苹果公司正在测试生成式人工智能，希望这些技术有朝一日可以用于苹果的虚拟助手Siri上，尽管Siri的设计方式存在一些根本性的问题。
报道称，在2月举行的苹果年度人工智能峰会上，员工们了解了苹果的大型语言模型和其他人工智能工具。苹果工程师，包括“Siri”团队的成员，“每周”都在测试语言生成概念，以应对ChatGPT等聊天机器人的崛起。
此前，彭博社记者马克·古尔曼透露，在人工智能峰会上，苹果讨论了机器学习相关问题以及公司内部的人工智能进展。苹果的人工智能负责人表示，“机器学习的速度比以往任何时候都要快，我们的人才正走在最前沿。”尽管苹果高管做出了这样的评价，但古尔曼仍然认为，这场峰会没有为消费者带来任何可能“改变游戏规则”的事情。
《纽约时报》指出，这些下一代人工智能技术凸显了“Siri”、“Alexa”和其他语音助手如何在人工智能竞赛中浪费了他们的领先地位。尤其是Siri，要实现有意义的改进，还面临着多重障碍。苹果公司前工程师约翰·伯基曾参与过Siri项目，并于2014年负责对其进行改进。他在接受《纽约时报》采访时解释说，这款语音助手是建立在“需要数周时间才能更新基本功能的笨拙代码上”。
Siri发布于2011年，即便经过数次改进，相比眼下“全能”的ChatGPT和微软Bing，Siri早已褪下当初的光环，功能鸡肋，甚至沦为脱口秀中的段子。
据了解，Siri本质上是命令-控制系统，“笨重的设计”使得工程师们很难添加新的功能。例如，“Siri”的数据库包含了近24种语言的大量短语列表，使之成为“一个大雪球”。如果有人想在Siri的数据库中添加一个词，伯基补充说，“它会被放在一大堆里。”
这意味着像向集中添加新短语，这样简单更新都需要重建整个Siri数据库，这可能需要长达六周的时间。添加更复杂的功能，比如新的搜索工具，可能需要一整年的时间。博基认为，“Siri”不可能成为像ChatGPT那样的“创意助手”。
