近日，据知名科技媒体The Information报道，微软和OpenAI拟斥资超1000亿美元，投资一个数据中心项目。据介绍，该项目将包含一台名为“星际之门”的人工智能超级计算机，并配备数百万个专用服务器芯片，从而为OpenAI实现AGI(通用人工智能)提供强大的动力。

报道同时称，微软高层计划最快在2028年启动这一项目，并将为该项目提供融资。据悉，其成本会比当今一些最大的数据中心还高出一百倍，所需要的电力或将高达5000兆瓦。这表明，想要支撑大模型的持续迭代升级，未来几年人工智能领域所需要的投资将是巨大且惊人的。

为OpenAI的新模型“续算力”

自2019年开启对OpenAI的投资以来，截至目前，微软已经向OpenAI承诺投资130亿美元，并成为OpenAI背后最主要的投资人。

然而据报道，此次投资的数据中心项目，耗资可能超过1150亿美元，不仅是130亿美元的约9倍，而且是微软去年在服务器、建筑及其他设施上资本支出的三倍多。值得注意的是，微软首席财务官艾米·胡德在今年1月就公开表示，由于“云和人工智能基础设施”投资的不断增加，这类支出在未来几个季度将会大幅上升。

微软之所以要斥巨资打造这个数据中心，无疑是为了给OpenAI的新产品提供更强大的算力支持。据知情人士透露，微软未来是否还能继续推进“星际之门”计划，取决于OpenAI能否继续保持在生成式人工智能领域的领先地位，能否持续不断地提升其新模型的能力。

事实上，自2023年3月发布ChatGPT-4以后，OpenAI一直未能向微软交付更先进、更具有突破性的新模型，这不仅表明生成式人工智能领域技术发展迭代存在不确定性，也从侧面说明大模型发展面临严重的算力瓶颈。

OpenAI的创始人兼CEO奥特曼就曾多次抱怨，公司在大模型研发上高度依赖英伟达的芯片，缺乏足够的算力资源。多名业内人士曾向证券时报记者分析，OpenAI另外一款备受市场关注的文生视频大模型Sora目前一直未向公众开放，其中的一个重要原因是Sora所需的算力资源与ChatGPT相比将呈指数级增长，而OpenAI目前还无法承担Sora巨额的算力成本。

外界对于GPT-5一直保持着高度的关注与期待。记者注意到，在3月19日的一场播客访谈中，当主持人谈及“GPT-5什么时候会推出”这一问题时，奥特曼说“不知道”，但又进一步表示，“我们今年会推出一个非常棒的新模型。我还不确定我们最后会叫它什么名字”，“在接下来的几个月里，我们将推出许多不同的东西。在我们开始谈论像GPT-5这样的模型——不管它最终叫不叫这个名字，或者是比你所期待的GPT-5略逊一筹还是略胜一筹之前，我认为我们有一系列其他重要的产品需要优先发布”。

科技巨头纷纷砸钱建数据中心

面对大模型这个吞噬算力的“怪兽”，包括微软在内的全球科技巨头都在纷纷砸钱建设数据中心，以掌握人工智能时代最宝贵的资源。

“在美国北弗吉尼亚、俄亥俄州哥伦布市和盐湖城，现在最热门的资产不是酒店、写字楼，而是数据中心。”近期的一篇媒体报道如此写道。富国银行投资研究所最新数据显示，自2020年疫情暴发以来，市值领先的云基础设施巨头——苹果、谷歌、亚马逊、Meta以及微软2023年预计的总资本支出高达约1400亿美元，主要用于数据中心的新建和升级。

生成式人工智能的热潮，正驱动科技巨头加大在数据中心上的投资力度。例如，今年1月，美国印第安纳州经济发展公司宣布，Meta计划在印第安纳州投资8亿美元建设一个新的数据中心园区。美国时间3月12日，Meta又公布将新建两座数据中心集群，这两座数据中心将在消费者特定应用领域进行AI研究和大语言模型的开发，每个集群都包含了24576块英伟达H100AIGPU，将用于Meta的大语言模型Llama3的训练。

作为全球第一大云厂商，亚马逊在数据中心上的投资力度也相当惊人。近期，据媒体报道，亚马逊计划在未来15年内投入约1500亿美元用于全球数据中心的建设与运营，以应对人工智能应用和其他数字服务需求的激增。而在过去两年中，亚马逊在全球范围内建设和运营数据中心的承诺投资额已达1480亿美元。

随着云计算、大数据、物联网和人工智能等信息技术的应用发展，全球数据中心的市场规模不断扩大。中商产业研究院发布的《2018—2025全球与中国数据中心市场现状及未来发展趋势报告》显示，2023年全球数据中心市场规模约为822亿美元，同比增长10.04%。中商产业研究院分析师预测，2024年全球数据中心市场规模将达904亿美元。

责编:叶舒筠

校对:王锦程